引言:AI 编程已成标配
2026 年了,还在手动写代码?AI 编程助手已经像 IDE 一样成为开发者的标配工具。今天我们来实测对比两款主流产品:Cursor 和 GitHub Copilot。
核心功能对比
| 功能 | Cursor | GitHub Copilot |
|---|---|---|
| 代码补全 | 整行/整块预测 | 单行/多行建议 |
| 对话式编辑 | 内置聊天窗口 | 需 Copilot Chat 插件 |
| 上下文理解 | 全项目索引 | 当前文件为主 |
| 价格 | $20/月 | $10/月 |
实战测试:写一个 Python 爬虫
我让两款 AI 分别写一个爬取网页标题的脚本:
import requests
from bs4 import BeautifulSoup
def get_page_title(url):
response = requests.get(url)
soup = BeautifulSoup(response.text, "html.parser")
return soup.title.string if soup.title else None
# 测试
print(get_page_title("https://example.com"))
结果分析:
- Cursor 一次性生成了完整代码,还自动添加了异常处理
- Copilot 需要我逐行触发,但建议更精准
选型建议
选 Cursor 如果:你需要重构整个项目、喜欢对话式编程、预算充足。
选 Copilot 如果:你主要需要代码补全、已经在用 GitHub 生态、追求性价比。
两款工具我都放在日常开发环境中,根据场景切换使用。AI 不是替代程序员,而是让重复劳动自动化,把创造力留给真正重要的问题。

